Resultados do backtest da estratégia de forex

Melhor software Forex Backtesting.

O software Forex Backtesting é um programa que usa dados históricos para recriar o comportamento dos negócios e sua reação a uma estratégia comercial. Os dados resultantes são usados ​​para medir e otimizar a eficácia de uma determinada estratégia antes de aplicá-la às condições reais do mercado.

Backtesting no Forex funciona com o pressuposto de que os negócios e as estratégias que tiveram bom desempenho no passado terão um bom desempenho no futuro.

Forex backtesting sempre foi uma batalha feroz entre o poder da computação e o senso comum. Em 1980, backtesting de um sistema Forex era um conceito bastante direto. Os comerciantes fariam seus negócios conscienciosos em gráficos, marcando o cargo, quer comprar ou vender. Então, eles escreveriam manualmente notas exaustivas de seus resultados comerciais em um registro.

A maioria das idéias comerciais veio de uma compreensão profunda da análise fundamental ou da consciência dos padrões de mercado. Na década de 1990, uma pessoa foi considerada um inovador de investimento se ele pudesse exibir dados no monitor do computador.

Basicamente, o processo eletrônico que nos permite verificar resultados on-line e ganhar confiança em nossa estratégia hoje costumava levar meses, até anos. Desde então, o processo continuou a avançar, mas nem sempre para melhor.

Agora, não me interpretem mal. Aqueles que aplicam diligência e bom senso ao backtesting da estratégia de Forex são muitas vezes recompensados ​​com enormes ganhos. Por outro lado, os comerciantes que apenas aplicam o poder de computação e deixam a lógica humana fora da imagem continuam a sofrer grandes perdas.

Quando se trata de testar estratégias de FX, não existe um software que possa substituir uma pessoa - especialmente, uma pessoa equipada com uma ferramenta certa.

Antes de iniciar o Backtesting em 2018.

Ter expectativas é importante quando se trata de desenvolver uma estratégia Forex que realmente funciona. As expectativas o obrigam a definir um plano com antecedência. Todo o processo de backtesting Forex gira em torno da noção de provar e validar suas idéias.

Ao estar nisso, devemos mencionar que realmente ajuda a conhecer as estratégias de negociação existentes. O Almirante Markets já cobriu a Estratégia de Scalping Forex 1-Minute sempre popular, Estratégias simples de negociação Forex, bem como dicas sobre como escolher uma estratégia de negociação automatizada Forex.

No entanto, a primeira coisa que você tem a fazer é colocar essas idéias e expectativas em um plano. Você sempre deve ter uma idéia clara do intervalo de negociação que deseja usar, do risco relativo da metodologia empregada e da porcentagem de negócios lucrativos. Se o testador de estratégia de Forex confirmar suas idéias, você pode ter confiança na estratégia e passar a testá-la.

Descubra quais tipos de recursos você pode usar e quais serão os benefícios de seus testes. Por exemplo, o MetaTrader 4 Supreme Edition inclui um indicador de mini-gráfico que permite vários gráficos. Como tal, você pode observar intervalos de tempo diferentes ou até mesmo usar diferentes tipos de gráficos como Renko, Range e Kagi.

Você está pronto para tentar? Baixe o MetaTrader 4 Supreme Edition para aumentar sua experiência comercial!

Selecionando dados para testes anteriores de Forex.

Dados completos em tempo real podem ser fornecidos para você usando o MetaTrader 4 SE (veja o link de download acima). Uma característica que faz o trabalho é o indicador Symbol Information. Dá uma rápida e completa repartição da situação do mercado para qualquer instrumento.

Esta ferramenta efetivamente ajuda você a tomar decisões informadas, fornecendo mudanças, alcance e indicadores em cada período de tempo. Combine-o com um banco de dados premium e você poderia estar no seu caminho para o sucesso.

Ao usar o software Backtesting Forex, é sempre necessário ter um banco de dados de preços. Melhor ainda, você deve usar um histórico completo de estatísticas para eventos econômicos. Este tipo de dados é amplamente divulgado e oferecido por muitos fornecedores. Inclui preços diários altos, baixos e de fechamento, bem como dados individuais Forex para testes mais precisos.

A maioria dos dados pode ser encontrada gratuitamente, mas muitas vezes é imprecisa. No entanto, os melhores dados de Forex estão à venda em sites populares como Tick Data, Inc. ou CQG Data Factory.

Backtesting não é Panacea.

A única maneira de saber se uma estratégia funciona é usando o software FX backtesting. Lembre-se, porém, de que o backtesting não garante lucros futuros - mesmo que o backtest seja uma simples validação de regras ou análise multidimensional de resultados.

Outra questão com o uso do software de backtesting FX é a liquidez infreqüente, que varia devido a muitos fatores externos. De fato, a liquidez pode ser bastante difícil de simular.

Usando o MetaTrader 4 Software para Backtesting.

Para dizer que o melhor software de teste de Forex é o MetaTrader 4, não haveria subavaliação. Esta plataforma de negociação eletrônica comprovada e segura é a escolha mais popular para a negociação dos mercados financeiros, sendo a MetaTrader 4 Supreme Edition, a opção de preferência indicada.

O MetaTtrader 4 é popular para o backtesting FX devido ao seu recurso estruturado de Testes Estruturados. E, claro, o registro gratuito também ajuda. Mas tenha em mente que, embora possua o software certo, pode dar-lhe o início superior na negociação, não há estratégia que funcione, a menos que seu corretor seja confiável.

Nem todos os corretores Forex são criados iguais. É por isso que é melhor abrir uma conta com um corretor que possui a Autoridade de Conduta Financeira (FCA) e a regulamentação da DMIF. Desta forma, você obtém resultados reais e você sabe que o seu dinheiro é seguro quando você começa a negociar em uma conta ao vivo.

Top-10 artigos vistos.

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Forex Mechanical System Backtest Results: The Trend is Your Friend.

* beep beep boop beep *

Os números estão dentro, senhoras e cavalheiros! Aqui estão os resultados de backtest do The Trend is Your Friend forex sistema mecânico por donnapinciotti.

Como eu discuti na minha entrada de blog anterior sobre as regras do sistema, eu decidi mecanizar um pouco definindo um alvo de lucro de 100 pipetas e uma parada de 50 pips. O resto dos indicadores e regras do sistema (EMA 100, RSI 9, confirmação do candelabro de reversão) foram mantidos e aplicados no gráfico de EUR / USD de 1 de maio de 2013 a 1 de maio de 2014. Aqui estão os sinais comerciais I obteve:

Com base nesse período e período de tempo, o sistema mecânico forex conseguiu gerar um total de 300 pips para um total de 6% na conta. Eu assumi que cada comércio tinha 1% de risco, o que significa que ofereceria um retorno de risco de 2: 1 para posições vencedoras.

Claro, como sempre enfatizo, não basta ver apenas os números de lucro / perda. Outras métricas, como a relação de vitórias ou a maior redução, devem ser consideradas. Aqui estão os resultados com base no backtest de 1 ano:

O índice de ganhos do sistema mecânico é inferior a 50% (7 vitórias, 8 derrotas) para o período posterior, mas ainda foi capaz de gerar um retorno decente graças à relação de recompensa 2: 1. Apesar do desvio de 4% para o final do período de teste, o sistema forex conseguiu escapar com um saldo positivo da conta.

Eu salvarei o resto dos meus comentários para a revisão geral uma vez que eu terminei os resultados do teste para o mês de maio. O que vocês acham do sistema até agora?

Até próxima semana!

* beep boop beep beep *

Tenha sempre em mente que sua própria resolução para ter sucesso é mais importante do que qualquer outra coisa. Abraham Lincoln.

O BabyPips ajuda os comerciantes individuais a aprender como negociar o mercado cambial.

Apresentamos as pessoas ao mundo do comércio de moeda e fornecemos conteúdos educacionais para ajudá-los a aprender a se tornarem comerciantes rentáveis. Nós também somos uma comunidade de comerciantes que se apoiam na nossa jornada de negociação diária.

Melhor comerciante do sistema.

Better System Trader é o podcast e o blog dedicado a comerciantes sistemáticos, fornecendo dicas práticas de especialistas em comércio em todo o mundo.

Os seus resultados de resposta estão te enganando?

Você já começou a negociar uma estratégia que desempenha bem nos backtests, mas oferece um resultado muito diferente quando você começa a negociar com dinheiro real?

Poderia seus relatórios de resposta estar enganando você, indicando que uma estratégia é ótima, mas realmente só mostra você parte da imagem geral?

Como você se dá uma chance melhor de desenvolver sistemas de negociação que sejam robustos e funcionem bem no futuro?

Kevin Davey (não o cara retratado acima!), Campeão do World Cup Trading da kjtradingsystems, vem criando estratégias de negociação há mais de 25 anos. No Episódio 5 do podcast BetterSystemTrader, ele diz:

Para reduzir as hipóteses de que isso possa ocorrer, ele completa a análise de Monte Carlo em todos os seus sistemas para garantir que eles sejam robustos e atinjam seus requisitos de risco antes que ele coloque seu dinheiro na linha.

O que é a análise de Monte Carlo e como pode ser usado para melhorar seus próprios resultados de negociação? Leia mais, vamos lhe mostrar.

O que é a análise de Monte Carlo?

A análise de Monte Carlo é um processo que permite que você obtenha uma imagem mais precisa do desempenho de uma estratégia comercial além do que um relatório de backtest padrão pode fornecer.

Um relatório de backtest mostra os resultados de uma série de negócios em uma ordem específica, mas o problema é que é apenas história, você não sabe o que vai acontecer no futuro. E se muitos negócios perdidos aparecerem em uma fileira, qual tipo de redução você experimentará? Qual a chance de conseguir uma redução maior do que o esperado ou uma série de negociações perdidas por mais do que o esperado?

A análise de Monte Carlo basicamente permite que você arrase a ordem dos negócios em um backtest para fornecer uma melhor compreensão do possível desempenho futuro, com base no pressuposto de que trades futuros terão características semelhantes a trades históricos, mas em uma ordem desconhecida.

Os resultados permitem que você determine as probabilidades de redução e os níveis de lucro e a chance de sua conta comercial ser completamente eliminada.

Será que é realmente importante?

Sim, mesmo os profissionais experientes como Kevin o usam e é por isso que:

Na verdade, encontrei casos em que a curva de andamento para a frente parecia excelente - provavelmente muitas pessoas simplesmente tomaram a decisão: "Ei, eu vou trocar isso". Mas quando eu executei a simulação de Monte Carlo, descobri que lá era realmente muito mais risco no sistema e era muito mais arriscado do que eu esperava. Então, basicamente, a quantidade de retorno que eu estava obtendo em comparação com a quantidade de risco que eu poderia ter, que não apareceu necessariamente naquela curva de patrimônio histórico, era muito demais para o lucro que eu estava obtendo, e basicamente eu disse " Bem, eu não posso trocar esse sistema em particular ".

Usando a ferramenta de análise de Monte Carlo.

Kevin ofereceu uma cópia gratuita da ferramenta de análise de Monte Carlo que ele desenvolveu no Excel, para todos os ouvintes do podcast do Better System Trader. Existe um link para baixar a ferramenta no final deste artigo, mas vamos primeiro ver como isso funciona e como aplicar os resultados à nossa própria negociação.

Quando você abre o simulador, existem alguns valores que você precisa inserir com base em seus próprios parâmetros comerciais comerciais. (Se solicitar que você ative as macros, você precisará dizer sim caso contrário o simulador não funcionará).

Para configurar o simulador, insira seus detalhes de negociação nas seções azul claro, começando no canto superior esquerdo com o patrimônio inicial básico, o nível no qual você interromperia a negociação do sistema se o patrimônio da conta caiu abaixo dele e o número médio de negócios por ano :

Para inserir seus negócios no simulador, pressione o & # 8216; Limpar & # 8217; clique e cole a lista de ganhos e perdas comerciais em $ no relatório do backtest.

Para este exemplo, usaremos uma lista de negócios de 1805 ao longo de 10,5 anos. Com base em um saldo inicial de US $ 10.000, o CAR é de 31% e o Drawdown máximo é de 11%, o que resulta em uma curva bastante equitativa de equidade:

Os resultados podem parecer impressionantes, mas vamos executá-lo através do simulador de Monte Carlo. Ao adicionar as negociações no simulador e pressionando o botão Calcular, o simulador percorre a lista de trades 2500 vezes, aleatorizando a seqüência de negócios a cada vez. Nós estabelecemos um patrimônio inicial de US $ 10.000 para corresponder ao backtest e o nível de negociação de parada foi ajustado para US $ 8.000.

Os resultados do simulador são muito interessantes.

Analisando os resultados.

Nós usamos a lista de comércio através do simulador de Monte Carlo e agora é hora de comparar os resultados com o backtest:

A primeira coisa a notar é que o Median Drawdown para as simulações de Monte Carlo é de 24,6%, porém o backtest relatou uma Drawdown máxima de 11%. Como isso pode ser?

Ao mudar a ordem dos negócios, identificamos que a estratégia realmente contém mais riscos que o relatório Backtest mostra. A seqüência favorável dos negócios no backtest é subestimar o risco real!

Além disso, se o relatório de backtest apenas produz uma redução de 11%, mas o Monte Carlo Median Drawdown é de 24,6%, há prováveis ​​sequências de negócios que produziram 50% de redução ou maiores, muito superiores ao limite de redução de 20%.

Note-se que a negociação desta estratégia com um saldo inicial de US $ 10.000 tem uma chance de 33% de atingir ou exceder o limite de redução de 20%. Esse risco de arruinar é muito alto demais.

Aplicando os resultados.

Os resultados de Monte Carlo mostraram que a partir de uma conta de US $ 10.000 e um limite de redução de 20%, temos 33% de chances de arruinar e a redução média de 24,6% é maior que o limite de retirada. O que podemos fazer sobre isso?

Sem ajustar as regras da estratégia ou o risco por comércio, parece que a melhor abordagem é começar com um maior saldo da conta. Ao verificar a tabela de resultados amarelos no simulador de Monte Carlo, podemos ver que provavelmente devemos trocar essa estratégia com US $ 25.000 ou mais:

Conclusão.

Agora podemos ver a importância da análise de Monte Carlo no processo de desenvolvimento do sistema. Este exemplo básico nos mostrou como os resultados do backtest, que apenas mostram o desempenho de uma ordem de negócios, podem não mostrar a imagem completa.

Ao executar a lista de comércio através do simulador de Monte Carlo, determinamos:

O valor Maximum Drawdown no relatório backtest (-11%) baseou-se em uma corrida favorável de negócios e estava subestimando o risco real de redução, com as simulações de Monte Carlo mostrando uma redução média de -24,6% O risco de ruína ao negociar um O tamanho da conta de $ 10.000 foi de 33%, muito arriscado para o comércio, então um tamanho de conta maior ou menor risco de comércio seria necessário para reduzir a possibilidade de arruinar.

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Eu acho que seus resultados de Monte Carlo podem estar te enganando. Você só pode usar a quantidade de dólar P & amp; L se o tamanho do seu comércio permanecer constante. Ou sinto falta de nada?

Oi Nikolay, essa é uma ótima pergunta, então eu pedi a Kevin Davey para responder. Foi assim que ele explicou:

& # 8220; Ao avaliar uma estratégia de negociação potencial, eu gosto de ver seu desempenho sem qualquer dimensionamento de posição ou técnicas de gerenciamento de dinheiro aplicadas. Então, tipicamente avaliamos estratégias potenciais com um tamanho constante de 1 contrato. Se a estratégia for passada (o que significa que tem expectativa positiva a longo prazo), eu a incorporarei a várias carteiras estratégicas que eu tenho e incorporarei o dimensionamento de posição nesse ponto. & # 8221;

Espero que ajude,

Grande pergunta Nikolay. Além da resposta que eu dei a Andrew, eu também deveria mencionar que, se você conhece a linguagem macro do Excel, é bastante simples de adicionar qualquer abordagem de dimensionamento de posição que você deseja. Para uma abordagem fraccional fixa, por exemplo, só precisaria de algumas linhas de código extra.

Então, o simulador é bom porque você pode adaptá-lo às suas necessidades.

Para as pessoas que participam da minha oficina, eu forneço aos alunos uma versão especial do simulador que inclui dimensionamento de posição fracionada fixa.

Olá & # 8230;.como muitas simulações que Monte Carlo realiza? Existem números de confiança?

Este simulador executa 2500 iterações. Não calcula os intervalos de confiança. Se você conhece o idioma de macro do Excel, você pode facilmente alterar ou modificar o código para o que deseja que o simulador faça.

Trackbacks.

[& # 8230;] prometeu, aqui está o link para a simulação de Monte Carlo, descobri que eu usei no [& # 8230;]

[& # 8230;] esta publicação no bettersystemtrader, Andrew Swanscott entrevista Kevin Davey da KJ Trading Systems que [& # 8230;]

A negociação de ações, opções, futuros e divisas envolve um risco significativo de perda e não é adequado para todos. O desempenho passado não é necessariamente indicativo de resultados futuros.

Forex Mecânico.

Negociação no mercado FX usando estratégias mecânicas de negociação.

Análise estatística poderosa: leve seus resultados MT4 backtesting para R.

Embora eu parasse de usar o Metatrader 4 para o meu negócio e negócios pessoais, quase dois anos atrás, ainda é verdade que a maioria das pessoas que começam na negociação automática de Forex continua a usar essa plataforma de negociação. Uma das limitações mais importantes que você encontra ao usar MT4 para back-testing & # 8211; pelo menos um que achei mais frustrante foi a falta de flexibilidade na informação que você pode obter e a dificuldade que você tem ao manipular os dados que sai do programa depois de executar um backtest. Na publicação de hoje, vou mostrar-lhe como você pode superar essa limitação para que você possa fazer seus relatórios MT4 backtesting, transformá-los em dados csv devidamente formatados e carregá-los em R para melhor analisar seu sistema de negociação e tenha uma imagem muito mais clara de como o seu sistema executa. Você pode baixar este arquivo zip contendo o script e um relatório de teste de back-up para processar.

A plataforma Metatrader não oferece qualquer formatação amigável ao processamento depois de executar um backtest de estratégia. Você obtém um relatório baseado em htm que contém todos os sinais e posições do seu sistema, mas você não possui uma rota fácil de tirar essas informações e carregá-lo em um programa como R. O script python apresentado acima permite que você tome esses resultados MT4 e processe-os para gerar um arquivo csv que contenha informações de alteração de equilíbrio que podem ser carregadas diretamente em R. O script requer a instalação da biblioteca bs4 python e funciona com o python 2.7. Para usar este script, basta alterar o & # 8220; test. htm & # 8221; com o caminho para o htm do relatório MT4 backtesting que você deseja processar. Depois disso, você verá um arquivo chamado & # 8220; test. csv & # 8221; (você também pode alterar esse nome) criado dentro da pasta do script # 8217 ;.

Depois de ter criado o arquivo csv com as mudanças de saldo, agora podemos carregar esses dados em R para obter algumas análises estatísticas e gráficos legais para a estratégia. O código abaixo mostra como você pode carregar o arquivo csv gerado acima em R. O código precisa que você tenha as bibliotecas quantmod e PerformanceAnalytics instaladas na configuração R. O que o código está fazendo é simplesmente carregar os dados em um objeto de zoológico que é então transformado em um xts, então obtemos retornos mensais usando a função de retorno mensal (pode ser diariamente ou semanalmente, se desejar) para obter os dois principais gráficos de desempenho que queremos ver. Observe que o gráfico rollingPerformance não funcionará corretamente em uma freqüência menor que o mensal.

Testando uma Estratégia de Negociação SuperTrend Usando o Excel.

Como o nome sugere, o indicador técnico SuperTrend ajuda a identificar as tendências do mercado. Este artigo apresenta uma estratégia de negociação SuperTrend e mostra como a estratégia pode ser testada com o Excel.

Para ter uma perspectiva diferente no SuperTrend. Veja este artigo recente onde eu mostro como pode ser rentável reverter o indicador: uma Estratégia Forex SuperTrend.

A estratégia foi lucrativa durante o período de tempo testado e os resultados podem ser vistos abaixo.

Estratégia de negociação.

Os critérios para a estratégia são os seguintes:

Digite Long Trade.

Quando o preço de fechamento é acima de 200 SMA e cruza de baixo para cima acima do SuperTrend Ou quando o preço de fechamento está acima do SuperTrend e cruza de abaixo para acima de 200 SMA.

Digite Short Trade.

Quando o preço de fechamento é inferior a 200 SMA e cruza de cima para baixo SuperTrend Ou quando o preço de fechamento está abaixo de SuperTrend e cruza de cima para abaixo de 200 SMA.

Fechar Long Trade.

Quando Target Target ou Stop-Loss for atingido Quando o comércio é aberto na direção oppposite Ao fechar cruzamentos de preço de cima para abaixo de 25 EMA.

Fechar Short Trade.

Quando Target ou Stop-Loss for atingido Quando o comércio é aberto na direção do oppposite Ao fechar os cruzamentos de preços de abaixo para acima de 25 EMA.

O vídeo explica a estratégia de negociação e analisa as planilhas utilizadas para o backtest. Ele também passa pelos resultados e realiza uma análise passo-a-passo.

Fórmulas do Excel.

Essas fórmulas são baseadas em uma versão da planilha no meu curso de Ebook, como fazer uma prova de uma estratégia de negociação usando o Excel. As referências da célula dependerão de quais dados você está usando em quais colunas. No entanto, uma vez que você entenda a estratégia de negociação que está sendo testada, deve ser fácil adaptar as fórmulas à sua própria planilha ou sistema de teste.

Close Close Abaixo EMA AC203 = IF (AND (F203 & lt; I203, F202 & gt; I202, AI203 = $ AI $ 2, AB203 = 0, AA203 = 0, Z203 = 0), & # 8221; ema close & # 8221 ;,)

Longo EMA Close AN203 = IF (AC203 = & # 8221; EMA close & # 8221;, (F203-AD203) / (AE203-AD203) * AG203,)

Fechar curta abaixo EMA AS203 = IF (E (F203 & gt; I203, F202 & lt; I202, AY203 = $ AY $ 2, AQ203 = 0, AR203 = 0, $ AS $ 2 = 1, AP203 = 0) e # 8221; EMA fechar & # 8221 ;,)

Short EMA Close BD203 = IF (AS203 = & # 8221; EMA close & # 8221;, (AT203-F203) / (AT203-AU203) * AW203,)

A estratégia de negociação foi testada no par forex EUR / USD no período de 1 hora. O backtest foi realizado em três períodos de 20.000 períodos de 1 hora (3 anos, 3 meses).

Em seguida, combinei esses backtests e os resultados são mostrados na tabela abaixo.

Links Relacionados.

Se você está interessado em usar o Excel para testar estratégias de negociação, meu novo curso do Ebook: Como fazer uma prova de uma estratégia de negociação usando o Excel agora está disponível na Kindle Kindle Amazon.

Se você está interessado em testar e negociar automatizado usando o MT4, veja como criar um consultor especialista para uma Estratégia de negociação SuperTrend.

Se você quiser saber como calcular o SuperTrend no Excel, veja meu artigo anterior, Como calcular o indicador SuperTrend usando o Excel.

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Tradinformed.

Tradinformed está empenhada em ajudar os comerciantes a desenvolver suas habilidades e ficar à frente da concorrência. Veja como você pode aprender a recuperar suas próprias estratégias e obter novas idéias comerciais.

Como calcular o indicador SuperTrend usando o Excel 3 Estratégias rentáveis ​​de negociação Ichimoku Um sistema de negociação Heikin-Ashi simples, rentável, Calcule as retracções Fibonacci Automaticamente, como calcular uma perda final de parada usando as últimas postagens do Excel.

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Monte Carlo Simulator & pound; 8.63 6 em 1 Pacote e libra; 63,35 & libra; 50.67 Bitcoin Breakout Trading Strategy & pound; 15.30 10 em 1 Pacote e libra; 120,59 & libra; 81.40.

21 Indicadores técnicos e libra; 4.31 Modelo Long-Short Backtest usando Excel & Pound; 8.82 Advanced Backtest Model & pound; 15.30 21 Mais indicadores técnicos e libra; 4.31.

VIX Volatility S & P 500 Entrada e libra; 15.30 4 em 1 Pacote e libra; 32,75 e libra; 27,84 Long-Short Backtest Model usando Excel & pound; 8.82.

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quando é o prêmio de escolha adolescente.

Sou um adolescente notável que faz coisas excepcionais para ajudar seus próprios colegas.

Eu preciso entrar em um programa para biseux e lésbicas.

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Eu quero mudar o idioma em inglês.

Eu quero mudar o idioma em inglês, então me deixe saber como eu mudo o idioma em todo o email. Quando eu registrei meu e-mail na indonésia e não conheço a língua indonésia.

FAÇA COMPETIR-LHE UM PEQUENO EASER. EU PRECISO A SUA AJUDA E POSSO TENDER-LHE.

sem sugestões, eu aceito o que vier.

No Idea, Im neutra, boa sorte para todos na notícia.

Um resultado de insulto inapropriado foi mostrado por padrão.

Eu estava procurando uma definição de tuppence, a moeda britânica. Recebi um resultado que mencionava os soldados das mulheres. Eu não queria ver esses resultados - certamente não por padrão. Seria preferível, ao pesquisar definições e similares, que os resultados mais gerais (ou seja, não gíria, não slur, inofensivos) sejam mostrados por padrão, e outros apenas se assim desejarem pelo usuário.

Olá Yahoos, 1. Possuo um resumo técnico. 2. Quando eu faço uma pesquisa do Yahoo para o "currículo técnico" e o quot; sem o quot.

2. Quando eu faço uma pesquisa do Yahoo para "resumo de escritor técnico" sem as notas de cotação, há muitos retornos inapropriados, como exemplos, amostras, solicitações de currículos e modelos, etc. E meu site não pode ser encontrado mesmo quando eu definir o resulta em 100!

Dê-me outra oportunidade e eu as listarei para lembrar.

gostaria de votar mais tarde.

Tire seu motor de busca padrão ******** fora do meu site de e-mail.

Eu acho que o título é auto-explicativo.

A interface fede.

O tempo de resposta do Yahoo é terrível. Foi minha página inicial desde que a Internet foi inventada (dias do Netscape Navigator). Vocês têm que melhorar o tempo de resposta. Reduza os vídeos estúpidos e anúncios idiotas. Eu estou cansado disso.

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